[ADsP] 데이터의 이해와 데이터베이스

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지식경영의 핵심이슈(지식경영의 데이터)

암묵지

학습과 경험을 통해 개인에게 체화되어 있지만 겉으로 드러나지 않는 지식

형식지

문서나 매뉴얼처럼 형상화된 지식

암묵지, 형식지의 지식전환모드 (공-표-연-내)

공통화(암-암) → 표출화(암-형) → 연결화(형-형) → 내면화(형-암)

DIKW

A마트는 100원에, B마트는 200원에 연필을 판매하네?(데이터) 그러면 A마트의 연필이 더 싸구나(정보), 상대적으로 저렴한 A마트에서 연필을 사야겠다(지식), 아 그러면 A마트의 다른 상품들도 B마트보다 더 쌀 수 있겠다(지혜)

Data(데이터)

개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적 사실 (A마트는 100원에, B마트는 200원에 연필을 판매한다)

Information(정보)

데이터의 가공, 처리와 데이터간 연관관계 속에서 의미가 도출된 것 (A마트의 연필이 더 싸다)

Knowledge(지식)

데이터를 통해 도출된 다양한 정보를 구조화하여 유의미한 정보를 분류하고 개인적인 경험을 결합시켜 고유의 지식으로 내재화된 것 (상대적으로 저렴한 A마트에서 연필을 사야겠다)

Wisdom(지혜)

지식의 축적과 아이디어가 결합된 창의적인 산물 (A마트의 다른 상품들도 B마트보다 쌀 것이라고 판단한다)

DW(Data Warehouse)

정보 검색을 목적으로 구축된 데이터베이스 하나의 통합된 데이터 저장 공간으로 시간적 흐름에 따라 변화하는 값을 유지 기업의 의사결정 과정을 지원하기 위한 주제 중심적으로 통합적이며 시간성을 가지는 비휘발성 데이터의 집합

데이터의 통합

데이터들은 전사적 차원에서 일관된 형식으로 정의

데이터의 시계열성

관리되는 데이터들은 시간의 흐름에 따라 변화하는 값을 저장

주제지향적, 비소멸성

특정 주제에 다라 데이터들이 분류, 저장, 관리됨

활용

제조부문 ERP, CRM, DW
금융부문 EAI, ERP, EDW, 블록체인
유통부문 CRM, SCM, KMS, RFID
물류부문 CVO, PORT-MIS, KROIS
지리/교통부문 GIS, RS, GPS, ITS, LBS, SIM
의료부문 PACS, U헬스
교육부문 NEIS
용어
1. OLTP(On-Line Transaction Processing) 여러 단말간의 처리형태의 하나. 호스트 컴퓨터가 데이터베이스를 액세스하고, 바로 처리 결과를 돌려보내는 형태 (데이터 갱신 위주)
2. *OLAP(On-Line Analytical Processing) 다양한 비즈니스 관점에서 쉽고 빠르게 다차원적인 데이터에 접근하여 의사 결정에 활용할 수 있는 정보를 얻을 수 있게 해주는 기술 (데이터 조회 위주)
3. *CRM(Customer Relationship Management) 기업이 고객과 관련된 내.외부 자료를 분석.통합해 고객 중심 자원을 극대화하고, 이를 토대로 고객특성에 맞게 마케팅 활동을 계획.지원.평가하는 과정 데이터베이스 마케팅, 일대일 마케팅, 관계마케팅에서 진화한 요소들을 기반으로 등장
4. *SCM(Supply Chain Management) 기업에서 원재료의 생산.유통 등 모든 공급망 단계를 최적화해 수요자가 원하는 제품을 원하는 시간과 장소에 제공하는 것 거래관계에 있는 기업들간 IT를 이용한 실시간 정보공유를 통해 시장이나 수요자들의 요구에 기민하게 대응하도록 지원
5. *ERP(Enterprise Resource Planning) 인사.재무.생산 등 각종 관리 시스템의 경영자원을 하나의 통합 시스템으로 재구축함으로써 생산성을 극대화하려는 경영혁신기법 (ERP→CRM 으로 발전 중)
6. 데이터 마트 재무, 생산, 운영과 같이 특정 조직의 특정 업무 분야에 초점을 두고 있음 전사적으로 구축된 데이터웨어하우스로부터 특정 주제, 부서 중심으로 구축된 소규모 단일 주제의 데이터웨어하우스
7. *BI(Business Intelligence) 기업이 보유하고 있는 수많은 데이터를 정리하고 분석해 기업의 의사결정에 활용하는 일련의 프로세스 가트너 그룹에서는 이것을 사용자가 필요로 하는 정보를 정확한 시간에 제공할 수 있는 환경으로 정의
8. *RTE(Real-Time Enterprise) 주요 경영정보를 통합관리하는 실시간 기업의 새로운 기업경영시스템. ERP(전사자원관리), SCM(판매망관리), CRM(고객관리) 등 부문별 전산화에서 한발 나아가 회사 전 부문의 정보를 하나로 통합
9. EAI(Enterprise Application Integration) 기업 내 상호 연관된 모든 애플리케이션을 유기적으로 연동하여 필요한 정보를 중앙 집중적으로 통합, 관리, 사용할 수 있는 환경을 구현
10. EDW(Enterprise Data Warehouse) 기존 DW를 전사적으로 확장한 모델로 BRP, CRM, BSC와 같은 다양한 분석 애플리케이션들을 위한 원천이 됨
11. 블록체인(Block Chain) 거래에 참여하는 모든 사용자에게 거래 내용을 보내주며 거래 때마다 이를 대조하는 데이터 위조 방지 기술
12. *KMS(Knowledge Management System) 지식관리시스템. 기업 경영을 지식이라는 관점에서 새롭게 조명하는 접근방식
13. *RFID(RF, Radio Frequency) 주파수를 이용해 ID를 식별하는 system (일명 전자태그), 적용대상에 RFID칩을 부착한 후 리더기를 통해 정보 인식
14. EDI(Eletronic Data Interchange) 주문서, 납품서, 청구서 등 무역에 필요한 각종 서류를 표준화된 양식을 통해 전자적 신호로 바꿔 거래처에 전송하는 시스템
15. VAN(Value Added Network) 부가가치통신망, 공중 전기통신사업자로부터 통신회선을 차용하여 독자적인 네트워크를 형성하는 것
16. CALS(Commerce At Light Speed) 제품의 설계.개발.생산에서 유통.폐기에 이르기까지 제품의 라이프 사이클 전반에 관련된 데이터를 통합하고 공유.교환할 수 있도록 한 경영통합정보시스템
17. CVO(Commercial Vehicle Operation System) 화물운송정보
18. PORT-MIS 항만운영정보시스템
19. KROIS 철도운영정보시스템
20. GIS(Geographic Information System) 지리정보시스템
21. RS(Remote Sensing) 원격탐사
22. GPS(Global Positioning System) 범지구위치결정시스템
23. ITS(Intelligent Transport System) 지능형교통시스템
24. LBS(Location Based Service) 위치기반서비스
25. SIM(Spatial Information Management) 공간정보관리
26. PACS(Picture Archiving and Communication System)
27. U헬스(Ubiquitous-Health)
28. NEIS(National Education Information System) 교육행정정보시스템

DBMS

사용자와 데이터베이스 사이에서 사용자의 요구에 따라 정보를 처리해주고 데이터베이스를 관리해주는 SW

관계형 DBMS (RDBMS) 정형화된 테이블로 구성된 데이터항목들의 집합체
1. SQL AVG, SUM, STDDEV는 각 열은 수치 데이터만 포함 가능 COUNT는 어떠한 데이터타입에서도 사용 가능
객체지향 DBMS (ODBMS) 객체들을 생성하여 계층에서 체계적으로 정리하고, 다시 계층들을 하위 계층이 상위 계층으로부터 속성과 방법들을 물려받을 수 있는 DBMS 복잡한 데이터 구조를 표현 및 관리
네트워크 DBMS 레코드들이 노드로, 레코드들 사이의 관계가 간선으로 표현되는 그래프를 기반으로 하는 데이터베이스 모델
계층형 DBMS 트리 구조를 기반으로 하는 계층 데이터베이스 모델

데이터 베이스 구성 요소

인덱스

데이터베이스에서 검색 속도 향상을 위해 각각의 데이터가 보유한 값

메타데이터

데이터를 설명하기 위한 부가 데이터

트리거

테이블에 특정 이벤트가 발생할 때 이전 혹은 이후에 자동으로 실행되는 작업

프로시저

일련의 작업들을 정리한 것. 여러개의 작업을 하나의 함수처럼 수행하기 위한 쿼리

스케쥴러

데이터베이스에서 주기적으로 수행되는 작업

개인정보 비식별 기술

데이터 마스킹(Masking)

다양한 유형의 데이터 관리 시스템에 저장된 정보를 보호하는 데 사용되는 프로세스 (카드 뒤 4자리 숨기기, 주민번호 뒤 6자리 숨기기)

데이터 범주화(Recording)

변수가 가질 수 있는 가능한 값들을 몇 개의 구간으로 범주화

가명화

개인식별 정보를 삭제, 알아볼 수 없는 형태로 변환

잡음첨가

자료의 값이 잡음을 추가하거나 곱하여 원래 자료에 약간의 변형을 가하여 공개

총계처리

데이터의 총합 값을 보임으로서 개별 데이터의 값을 보이지 않도록 함

데이터값 삭제

데이터 셋에 구성된 값 중에 필요 없는 값 또는 개인식별에 중요한 값을 삭제. 개인과 관련된 날짜 정보등은 연단위로 처리

데이터 무결성 (Data integrity)

데이터베이스 내의 데이터에 대한 정확한 일관성, 유효성, 신뢰성을 보장하기 위해 데이터 변경/수정 시 여러가지 제한을 두어 데이터의 정확성을 보증하는 것

데이터 레이크 (Data Lake)

방식에 상관 없이 데이터를 저장하는 시스템으로 대용량의 정형 및 비정형 데이터를 저장할 뿐만 아니라 접근도 쉽게 할 수 있는 대규모의 저장소를 의미