[Coursera/IBM course #3] TensorFlow 2.x

 

[IBM AI course #3] Deep Learning & Neural Networks with Keras

 

TensorFlow

구글이 개발한 오픈 소스 머신러닝 플랫폼으로, 머신러닝과 딥러닝 모델을 구축하고 다양한 환경에 배포할 수 있는 도구를 제공

 

TensorFlow 2.X의 핵심 기능

Eager Execution: 연산을 즉시 실행하여 디버깅과 인터랙티브한 프로그래밍에 유리

직관적인 고수준 API: Keras 통합으로 모델 생성 및 학습 간소화

다양한 플랫폼 지원: 모바일, 웹, 임베디드 디바이스 등

확장성과 성능: CPU, GPU, TPU까지 확장 가능

풍부한 생태계: TFLite, TFJS, TFX 등 다양한 도구 및 라이브러리 포함

 

Eager Execution의 장점

→ TensorFlow 2.X의 주요 개선사항

 

즉각적인 실행과 디버깅 용이

정적 그래프 없이도 간단하고 직관적인 코드

인터랙티브 개발 가능

 

Keras 통합의 장점

사용자 친화적인 간결한 코드

모듈화된 구성 가능

풍부한 문서 및 예제

 

TensorFlow 생태계 구성 요소

TFLite: 모바일/임베디드용 경량 ML

TFJS: 웹 기반 ML

TFX: 프로덕션용 ML 파이프라인 구축

TensorFlow Hub: 재사용 가능한 모델 저장소

TensorBoard: 시각화 도구